GenAI ve Sağlık: Gizlilik ve Güvenlik Riskleriyle Baş Etme Rehberi

Günümüzde sohbet robotları düşünce şeklimizi ve çevremizi algılama biçimimizi dönüştürüyor. Bu teknolojiler, sağlık alanında da hızlı bir yayılım gösterirken güvenlik ve gizlilik konuları öne çıkıyor. ESET’in dikkat çektiği uyarıda, tıbbi tavsiye almak amacıyla yapay zekâ kullanmanın beraberinde taşıdığı riskler tek tek ele alınıyor.

Birçok ücretsiz yapay zekâ sohbet aracının yanı sıra Copilot Health, ChatGPT Health ve Amazon HealthAI gibi hizmetler, kullanıcıların tıbbi kayıtlarını yorumlama ve semptomlar, test sonuçları ile tedavi seçenekleri konusunda sorular sorma imkanı sunuyor. Ancak bir aracın doktorun rolünü üstlenmesini beklemek beraberinde çeşitli tehlikeleri getiriyor. Sorun sadece yanlış tavsiye almakla sınırlı değil; aynı zamanda gizlilik ihlalleri, veri paylaşım uygulamaları ve yasal sorumluluklar bakımından da farklı riskler söz konusu.

Birleşik Devletler’de hasta güvenliğiyle ilgili bir kuruluş, yapay zekâ sohbet robotlarının şu an sağlık teknolojisi alanında öne çıkan tehdit olduğunu söylüyor. İnsanlar ise sağlık durumları hakkında mobil cihazlarında daha çok konuşuyor; sohbet botları 7/24 erişilebilirlik sunuyor ve çoğu durumda güven veren bir üslup kullanıyorlar. Ulusal sağlık sistemlerinin baskı altında olduğu bu dönemde, bazı kullanıcılar kendilerini tıbbi yardım almadan önce yapay zekâ yardımıyla tanımlama yoluna gidebiliyor.

Ancak güven kaygıları büyümeye devam ediyor. Özellikle halüsinasyonlar veya yanlış tavsiyeler riski dikkat çekiyor. Oxford Üniversitesi’nin Nature Medicine’da yayımlanan çalışması, kullanıcıların hangi bilgileri paylaşmaları gerektiğini net bilmediğini ve modellerin çok farklı cevaplar verebildiğini gösteriyor. Bu da hastaların bir hekimin yerini alabilecek bir yapay zekâya güvenmesini sakıncalı buluyor.

Gizlilik riskleri Sağlıkla ilgili en hassas verilerin halka açık bir sohbet aracına girildiğinde model eğitimi için kullanılabileceği ve bu verilerin kalıcı dijital kayıtlara dönüşebileceği unutulmamalı. Hizmet sağlayıcılar çoğu zaman bu verileri üçüncü taraflarla paylaşmama sözü verse de, bu tür güvenlik beyanları her durumda geçerli olmayabilir. Ayrıca kişisel sağlık verileri, veri toplayıcı üçüncü taraflar aracılığıyla reklam verenlerle paylaşılabilir ve bu paylaşımların güvenlik açıkları nedeniyle hackerlar için değer kazanması mümkündür.

Gizlilik zararlarını azaltmak için neler yapılmalı? Kişisel sağlık sorunlarında, genel amaçlı botlar yerine özel olarak tasarlanmış sağlık botlarını kullanmak, verilerin nasıl işlendiğini ve eğitim amacıyla kullanılıp kullanılmadığını kontrol etmek gerekir. Kaynak bağlantıları yoksa çıktılara güvenmemeli ve her zaman bir tıp uzmanına veya resmi kaynaklara başvurulmalıdır.

Güvenlik ve gizlilik için temel öneriler

  • Hassas sağlık belgelerini ve laboratuvar sonuçlarını paylaşmadan önce, aracın veri işleme politikalarını anlama gerekliliğini gözden geçirin.
  • İsim, adres, sigorta numarası gibi tanımlayıcı bilgileri girmemeye özen gösterin.
  • Eğitim ve sohbet geçmişi özelliklerini kapalı tutun.
  • Gerekli minimum bilgiyi paylaşın ve paylaşılan verinin kalıcı olup olmadığını değerlendirin.
  • Çok sayıda paylaşılan verinin güvenliğini ve potansiyel ifşa risklerini her daim hesaba katın.

Yapay zekâ sohbet robotları, doktorunuzla konuşacağınız belirli bir durumla ilgili sorular için düşünce akışını kolaylaştırabilir ya da teknik terimlerin açıklanmasında yardımcı olabilir. Ancak tıbbi bakımın yerini almak yerine bu araçları hazırlık yapmak amacıyla kullanmak daha güvenlidir. Bir makineye güvenerek acil durumları ihmal etmeyin ve her zaman bir uzmanın görüşünü alın.

Leave a Reply

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir