LLM ile Güçlendirilmiş Çok-Etmenli Sistemler için Yeni Rol Tabanlı Tasarım ve Araç Geliştirmesi

Ege Üniversitesi, yapay zekâ ve yazılım mühendisliği alanında öncü çalışmalara imza atıyor. Uluslararası Bilgisayar Enstitüsü’nün öğretim üyesi Prof. Dr. Geylani Kardaş’ın yürütücülüğündeki proje, TÜBİTAK 1002 – A Hızlı Destek Programı kapsamında kabul edildi. Proje, otonom sistemlerin akıllı ve verimli çalışmasını hedefliyor.

Ege Üniversitesi Rektörü Prof. Dr. Musa Alcı, yapay zekâ ve otonom sistemler gibi geleceğin teknolojilerine yön veren çalışmaları destekleyen ekibi tebrik etti. Proje ekibinin “Yazılım mühendisliğinde LLM ve MAS entegrasyonu” vizyonu, bugün ve yarın için önemli bir adımı işaret ediyor.

Yapay zekâ ve otonom sistemlerin veri analitiği, sağlık, finans ve robotik alanlarında yaratacağı dönüşüm giderek daha belirginleşiyor. Prof. Dr. Geylani Kardaş, mevcut Çok-Etmenli Sistemler (MAS) tasarımında LLM’nin insan dilini anlama ve üretme kapasitesinden yeterince faydalanılamadığını vurguluyor. Bu eksikliği gidermek amacıyla, LLM ile güçlendirilmiş MAS mühendisliği için sistematik bir yaklaşım geliştirilecek. Proje kapsamında, LLM işlevselliğini destekleyecek etmen rol modelleri için yeni bir yazılım mimarisi tanımlanacak ve bu mimariyi işletecek bir yazılım aracı tasarlanacak.

Sonuç olarak ortaya çıkacak mimari ve araç sayesinde, yapay zekâ destekli karar alma süreçleri daha öngörülebilir ve güvenilir hâle getirilecek. Bu gelişme, sürücüsüz araçlardan akıllı ev sistemlerine kadar geniş bir uygulama yelpazesinde güvenli ve verimli bir altyapı kurulmasına katkı sağlayacak. İnsan kullanıcıları adına çeşitli görevleri otonom olarak yerine getirecek LLM destekli yazılım etmenlerinin çok-etmenli ortamlarda daha tutarlı ve etkili çalışması hedefleniyor.