MIT Jameel Clinic ile Japonya’daki Ulusal Kanser Merkezi, hastaların mamografilerini analiz ederek meme kanseri riskini beş yıla kadar doğru öngörebilen Mirai adlı yapay zeka destekli bir teşhis sistemini değerlendirmek üzere ortak bir adım atıyor. Bu çığır açan model, 2018 yılında MIT ve Community Jameel’in ortak kurucusu olduğu Jameel Clinic bünyesinde geliştirildi ve şu ana kadar 72 hastanede, yaklaşık iki milyon mamografi üzerinde geçerliliğini kanıtladı.
İş birliğinin başlangıcı, Community Jameel’in kurucusu Mohammed Jameel KBE ile Ulusal Kanser Merkezi Direktörü Yasuyuki Seto’nun katıldığı bir törende duyuruldu. Amaç, Mirai’nin Japon kadınlarında meme kanseri riskini tahmin etme kapasitesini incelemek için Japonya’daki tarama verilerini analiz etmek ve doğrulama sürecini ilerletmek.
Çalışma, 2013–2024 yıllarında toplanan mamografi verilerini inceleyerek, Mirai’nin Japonya’da meme kanseri riskini 1–5 yıllık bir zaman diliminde tahmin edip edemeyeceğini değerlendirecek. Başarılı sonuçlar, hastaya özel, kişiselleştirilmiş tarama stratejilerinin uygulanmasına kapı aralayabilir. Yüksek risk taşıyan kadınlar için yakın sonrası takibi artarken, düşük riskli bireylerde gereksiz tetkiklerin azaltılması hedefleniyor.
Japonya’da meme kanseri, kadınlar arasında en yaygın kanser türlerinden biri olmaya devam ediyor. Ülkedeki tüm kadın kanseri vakalarının yaklaşık yüzde 23’ünü oluşturması, her yıl yaklaşık 98 bin meme kanseri tanısı ve yaklaşık 16 bin özellikle hayatını kaybeden kadının varlığına işaret ediyor. Ancak erken tespit edildiğinde 5 yıllık göreceli sağlayım oranının yüzde 90’ın üzerinde olduğu bilinmektedir. Bu bağlamda, tarama verilerinin daha etkili kullanımı kritik öneme sahip.
Bu iş birliğinin liderlerinden biri olan Mohammad Jameel KBE, Mirai’nin dünya çapında kanseri yakından takip eden ve tedavi süreçlerini iyileştiren bir araç olduğuna vurgu yaparak, Japonya ile kurulan derin bağların bu ortak çalışmayı güçlendirdiğini belirtti. Ulusal Kanser Merkezi Hastanesi Tıbbi Onkoloji Bölümü Başkanı Dr. Kan Yonemori de, geçmişten günümüze uzanan büyük ölçekli mamografi verilerini analiz etmek suretiyle bireylerin gelecekteki meme kanseri riskini tahmin etmeye yönelik bu çalışmanın potansiyel faydalarına dikkat çekti ve uluslararası iş birliğinin önemini vurguladı.
MIT Jameel Clinic’in Yapay Zeka Fakülte Başkanı Regina Barzilay, Mirai’nin beş yıl ötesine uzanan risk tahmin kapasitesinin, Japonya’da tarama ve tedavide yeni yaklaşımlara ilham vereceğini ifade etti. Çalışma, Ulusal Kanser Merkezi Hastanesi ile Yotsuya Medical Cube’da bulunan tarama verilerini kapsayacak ve Mirai’nin görüntülerden elde edilen risk skorlarını gerçek sonuçlarla karşılaştırarak doğruluk ve güvenilirliği test edecek.
Beklenen etki: Doğrulama sağlandığında, yapay zeka destekli, risk odaklı meme kanseri taramasının Japonya’da uygulanması için önemli bir adım atılmış olacak. Böylece kanserin daha erken teşhisi ve tedavinin hastaya özel biçimde uygulanması mümkün hale gelebilir. Bu çalışma Community Jameel ve Jameel Corporation tarafından desteklenmektedir.
Leave a Reply